Ова апликација тачно зна где сте стајали када сте снимили фотографију

Чак и без ГПС координата, ПосеНет каже да може рећи тачну локацију било које фотографије - чак и у ком правцу је фотограф био окренут.

Ако ПосеНету покажете фотографију, она ће вам рећи где је тачно снимљена. То звучи лако у свету у којем је свака фотографија коју снимите означена ГПС координатама, али ПосеНету није потребан ГПС. Уместо тога, он заправо препознаје сцену на слици и на основу тога утврђује где сте стајали.

како учинити хром бржим



Систем је прецизан до шест стопа и чак може рећи у који сте се пут окренули приликом снимања фотографије - до три степена.

ПосеНет , са истраживача са Универзитета у Кембриџу, користи нешто што се назива дубоким конволуционим неуронским мрежама како би учинило своју магију, која се заснива на начину на који визуелни кортекс животиња обрађује визуелне надражаје. Ове мреже се могу користити за препознавање слика, укључујући и бирање лица из гомиле, чак и када су делимично скривене или наопачке.



Ова техника има неколико предности у односу на друге врсте препознавања слике. Прво, брзо је. Покажите ПосеНету фотографију и она ће вам рећи где је снимљена у року од пет милисекунди. Даље, лаган је. ПосеНет систем се ослања на базу података мању од 50 мегабајта, док неки ривалски системи морају да складиште гигабајте референтних фотографија, а затим да их обрађују.

оптужен за сексуално узнемиравање на послу



Верујем да ПосеНет има три главне предности у односу на ГПС и сродне технологије, каже Алек Кендалл из ПосеНета за ЦоЕкист. Прво, ГПС захтева инфраструктуру (нпр. Сателите). Друго, ГПС вам не даје процену оријентације. Треће, ГПС је често непрецизан и не ради у затвореним просторијама.

ПосеНет прво треба обучити, што подразумева показивање великог броја фотографија које проучава и своди на малу базу података. Слике морају бити означене подацима о локацији 3-Д камере, што систему говори у ком правцу је камера била окренута, али то је уобичајено у данашњим камерама.

Тренутно ПосеНет ради само у једном делу Кембриџа у Енглеској - то је технолошки демо - али можете пробајте сами . Систем је обучен коришћењем скупа података од 12.000 слика, који покривају шест сцена око Универзитета Кембриџ. Пошто је систем тако брз, а захтеви за складиштењем података тако ниски, лако би се могао прилагодити за светску употребу. Замислите да је овој технологији омогућен приступ Гоогле -овим подацима Приказа улице: могли бисте да јој покажете скоро сваку фотографију и одмах ћете знати где је снимљена.



Кад смо већ код Гоогле -а - компанија за претрагу има свој пројекат који покушава да уради исту ствар: утврди локацију фотографије само гледајући је. Али за разлику од ПосеНета, Гоогле -овог Планета успева да постави само 3,6% слика са уличном тачношћу. Стопа успеха расте на 10,1% на нивоу града, али то тешко да је натчовечански ниво тачности тврди тим ПлаНет -а.

како бити добар слушалац

Наш приступ је највероватније тачнији јер се обучава у мањем обиму од ПлаНета, каже Кендалл. А ПосеНет може учинити нешто што Гоогле -ов пројекат не може. ПосеНет је атрактиван јер може да процени локацију камере у метричким координатама. Насупрот томе, ПлаНет једноставно класификује слику у дискретно подручје.

Наравно, постоје проблеми везани за приватност такве технологије. ГПС координате можете лако избрисати са својих фотографија, а уређаји попут иПхонеа аутоматски их уклањају када делите слику. Али ПосеНету не требају такви ГПС подаци - потребна му је само слика и зна где сте. Нема скривања. Органи реда ће се свидети. Остали бисмо могли двапут размислити о објављивању свих својих фотографија на мрежи.